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    推進公交大數據運營 上海久事公交這樣做

    發布時間:2024年04月17日 10:55 作者:周榮 來源:公共交通資訊

    在第二屆智能交通上海論壇上,上海久事公交集團副總經理周榮應邀作了題為《久事公交大數據智慧運營和信息服務發展狀況和展望》的報告。

    報告首先展示了近些年上海久事公交在公交智能化方面的成就,包括推動數據歸集整合,組建公交“智慧大腦”;立足“線網”,著力提高供給質量和效率;著眼“車輛”,不斷優化提升保障能力;聚焦“人員”,有效推動管理精細化;依托“站點”,大力推進面向公眾的出行服務等。隨后報告對公交智能化未來發展提出了設想,包括進一步提升“智慧出行”服務;構建完善的“一網統管”智慧中樞,依托大數據賦能,促進企業降本增效等。

    上海久事公交集團副總經理周榮

    上海久事公交大數據智慧運營和信息服務發展狀況與展望

    周  榮

    上海久事公交集團是上海地面公交的骨干企業,運營公交線路520條,線路總長超過7500公里,擁有職工2.5萬余人、公交車7200多輛,2021年日均運送乘客194萬人次(疫情之前2019年日均運送乘客284萬人次),位居全市同類企業首位,占全市地面公交份額的48%。

    久事公交將打造“智慧公交”作為傳統企業向現代化轉型的重要抓手,圍繞“線、車、人、場、站”五大核心要素,堅持不懈推進數字化建設和應用,研發基于云數據中心的公交“智慧大腦”,著力發揮“大數據”效用,公交運營效率顯著提升、線網調整依據更加充分、車輛調放實現精準供給;安全行車得到嚴密監控,走出了一條通過數字化培育新動能、以新動能推動新發展的創新發展之路。

    一、推動數據歸集整合,組建公交“智慧大腦”

    作為出行領域的重要組成,地面公交在服務市民和運營保障中蘊含有海量的城市運行數據。久事公交大力推進公交運營數字化轉型,組建了國內領先的城市公交“智能分析指揮中心”。針對乘客出行、內部管理和政府監管三方需求,指揮中心數據平臺負責對久事公交旗下全部520條線路、7200多臺車輛、194萬日均人次的客運情況、線路運營、安全服務、車輛維修、場站管理等各類基礎性資料信息實施歸集,對其進行數字化數據采集,經整合后統一匯總到指揮中心平臺,開展數據的篩選、分析、研判,形成公交云數據中心和統一的數據倉庫,打造集“智能管理、監控預警、數據分析、應急指揮、應用展示”于一體的公交“智慧大腦”

    基于擁有的大數據基礎,久事公交智能分析指揮中心進一步研發了云全景、云監控、云指揮、云智庫四大功能模塊,充分利用大數據、云計算、互聯網+、車聯網等信息化技術,對“線、車、人、場、站”實施“全覆蓋、全過程、全天候”監管,對各類數據開展綜合分析。

    “云全景”實現了對公交每條線路、每個站點、每臺車輛,乃至一線駕駛員、管理人員信息實時展現;“云監控”負責對公交線路、車輛和人員異常情況進行實時監控;“云指揮”起到了日常運營指揮及對各類突發事件、大型活動實施遠程協調指揮作用;“云智庫”利用云計算和大數據技術,通過數據分析,為公交線網優化等提供決策參考。這些功能開發不僅保障了公交系統高效、有序、科學運營,而且借此不斷提升了監管透明化、管理精細化、運營智能化、供應精準化、出行智慧化水平,給乘客提供了更好的出行體驗,驅動公交轉型升級。

    在每年進口博覽會期間,久事公交以指揮中心為依托,構建起了三級指揮調度體系,有效統籌了展館周邊、核心區域和面上線路的實時運營信息,為優質高效地完成進博會交通保障任務提供了有力的科技支撐。

    二、加強數據分析應用,提升公交運營智能化程度

    (一)立足“線網”,著力提高供給質量和效率

    一是線網優化得到有效支撐。久事公交與“螞蟻金服”合作,基于現有的運營數據,共同開展了線網優化大數據課題研究。融合公交POS機數據、螞蟻人群畫像數據、線下消費數據、高德路網和職住數據等各類數據,對公交出行現有客流、潛在客流、公眾出行路徑等進行綜合分析。探索建立大數據分析模型和評價模型,為設計建設漕寶路、共和新路等28條骨干客運通道,編制久事公交年度線網規劃方案提供了數據支撐。

    二是智能調度全面施行。長期以來,公交調度主要依靠經驗積累開展工作,無法掌握實時運營信息,對突發事件往往只能做出被動反應。久事公交研發并推動“巴士通”調度系統的推廣應用,智能調度已覆蓋久事公交全部線路和車輛,具備了從駕駛員報到、車輛出場到完成運營、回到停保場的全過程管理能力。調度員輕點鼠標,就能全盤掌握全線車輛的運行情況,推動了集中調度等集約化管理,優化了車輛的調放和供給,使乘客、司機和企業三方受益。

    (二)著眼“車輛”,不斷優化提升保障能力

    一是智能輔助系統有力維護行車安全。久事公交自2018年推出純電動智能新車型“黑金剛”、“白金剛”以來,均搭載了360度全景環視系統等智能化輔助駕駛技術,全面保障行車安全,特別是油門誤踩防護系統,當駕駛員誤將油門(電門)當剎車踩到底后,系統將自動識別為“誤踩”,并切斷動力輸出,通過技防措施防范操作失誤。

    另外,通過后臺系統的智能圖像識別與行為監測技術,車載攝像頭還能自動捕捉、實時傳輸駕駛員在行駛中的吸煙、使用手機等違規違法行為,加大了對駕駛員監管力度,為平安出行增加保護屏障。2020年,久事公交進一步運用智能化手段前移安全管理關口,開展駕駛員智能頭枕應用,當車輛通過預設的重點路口、路段時,頭枕會自動提醒駕駛員減速慢行,當智能圖像系統或指揮中心監管人員監控到駕駛員有違規行為時,均可通過頭枕提醒駕駛員。

    二是遠程監控實現實時排障。順應公交車輛電動化、智能化、網聯化發展趨勢,久事公交聯合車輛及零部件供應商,通過搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,建立了新能源公交車遠程監控平臺,融合現代通信與網絡技術,對新能源車進行24小時不間斷監控,對車輛發生的事故及故障進行實時報警,遠程對數據進行讀取、分析、并予以反應和處置,為車輛安全運行和車輛基礎數據的積累提供了支撐。

    (三)聚焦“人員”,有效推動管理精細化

    一是精準考核助力提升安全服務。安全是公交企業的生命線,通過構建安全考核分配機制,激發員工安全行車與優質服務的積極性和主動性。在市交警總隊的支持下,久事公交初步建立了交通違法信息收集反饋機制,及時掌握集團全部1.5萬余名公交駕駛員及營運車輛的違法信息,并實行交通違法情況“一周一公開”制度。

    近年來,久事公交安全行車形勢較平穩,行車事故持續下降,2021年同比下降了16.07%,各類交通違法和萬人次投訴率同比均保持下降態勢。

    二是精準獎勵有效緩解駕駛員緊缺情況。久事公交開發內部管理的“員工通”APP,綜合大數據庫中各類要素數據,對駕駛員、調度員、車隊干部等職工建立個人評價體系,開展精準考核,有效遏制了部分公交職工“庸懶散松”等不良作風。對無事故、無投訴的駕駛員,及時實施精準獎勵,把政府的補貼資金用在最為關鍵的刀口上。

    (四)圍繞“場站”,著力推進集中調派工作

    一是提升場站人員效能。著眼場站管理效能最大化原則,持續推進場站數字化、智能化改造,實現考勤數據自動采集和車輛進出場統一管理,駕駛員報到準點率和出場準點率均達到99%以上。著力推進場站集中調派、一車一檢、智能巡更、車輛門禁等管理應用的全覆蓋,試點駕駛員自助收票膽、純電車輛自助充電等應用,精簡票務收膽人員和充電人員配置。

    二是優化車輛充電管理。久事公交自主研發智能充電管理云平臺,大大優化了充電管理,節省了充電時間,職工的工作強度也大幅降低,告別了人工充電的時代。系統后臺對場站實時充電情況、用電量、飽和度以及每輛車的充電狀態進行全面監控、實時記錄數據,為新車后續投放和優化,提供大數據支撐。

    (五)依托“站點”,大力推進面向公眾的出行服務

    久事公交在國內率先發布公交車輛到站時間信息預報,實現運營線路全覆蓋。通過站點電子站牌、“上海發布”等多種形式,為市民提供出行信息服務。近年來,通過引入更多數據來源,利用大數據技術和算法優化預報系統,將預報準確率提升至95%以上,市民出行幸福感有效提升。在車輛實時到站預報的基礎上,久事公交還通過智能圖像識別技術的應用,智能化判斷車廂內客流密度,結合到站信息發布乘車舒適度預報,做到“手機查詢到沒到,顏色判斷擠不擠”。

    2018年以來,久事公交堅持自我加壓,創造性地以電子墨水屏技術破解了公交站亭因市供電不足而無法安裝電子站牌的難題,3900塊墨水屏先后出現在全市的大街小巷,至今年10月底,共計安裝各類電子站牌5384塊,實現了久事公交范圍內中途站點的全覆蓋。出行信息服務改變了以往“趕公交”的狀態,市民選擇公交出行顯得更加從容、舒心。

    三、未來展望

    我們將按照“基礎能力建設先行、以數據治理為支撐、以大數據應用為重點”的建設基本思路,制定和實施大數據發展新三年計劃,進一步發揮智慧公交作用。

    (一)進一步提升“智慧出行”服務

    一是打造久事公交對外服務“乘車通”APP,助力MaaS出行。開發面向乘客的移動端應用,通過后臺程序征集乘客需求,為乘客提供更多個性化、用戶化體驗。

    二是創新“三屏聯動”。利用5G技術升級服務,“調度屏”自動向駕駛員推送作業指令,確保發車準點,“站點屏(電子站牌)”提供準確率更高、內容更豐富的信息,“手機屏”通過向乘客提供互動服務信息,同步收集OD信息,為線網優化提供數據支撐。

    (二)構建完善的“一網統管”智慧中樞

    目前久事公交已初步建成“1+8”監控指揮體系。“1”即久事公交集團智能分析指揮中心,“8”即5家營運公司指揮中心、機務保障、供電保障、場管保障中心。未來,將運用“數字孿生”技術,將生產要素、管理行為數字化,結合信息化管控體系的健全完善,實現數據聯通、指令交互,形成政令更暢通、協調更高效、管控更有力的“一網統管”智慧中樞。

    (三)升級“121+N”智慧管理體系

    升級久事公交“121+N”智慧管理體系,為實現管理精細化、運營智能化、供應精準化、出行智慧化、監管透明化的“五化”目標,奠定更為堅實的基礎。

    一是打造一張數字化管理名片,即綜合管理平臺和“員工通”APP,做到全員覆蓋,實現全要素、全過程、全天候的數字化管理。

    二是主要業務系統(“N”)實現“三化”,建立健全智慧營運、智慧機務、智慧場站、智慧供電等管理體系,提升人事、財務、建設、租賃等管理工作的信息化程度,實現主要業務系統“云化、微服務化、應用商店化”。

    (四)數據賦能促降本增效

    一是進一步強化數據治理能力。加強云數據中心對營運生產等數據的處理分析評價,構建數據采集、存儲、共享、發布、交易的全生命周期管理體系,進一步激發降本增效潛力。

    二是做好“三個創新”項目。做好公交線網分析評價系統、公交圖像數據處理中心、公交行車安全智能防控系統的研發和應用,進一步提高投入產出效率、提供科學決策參考、降低安全成本支出。

    三是做好“三個集中”管理。以數據化治理為依托,提升集約化管理能力,全面做好“三個集中”,即集中調派、集中調度、集中收銀,實現資源優化配置、管理精準高效。

    我們相信,通過數字化轉型和大數據應用的不斷深化,久事公交集團未來三年將建成數據完整、管理有序、接口標準的大數據資產管控體系,建成面向公交主要業務的大數據應用體系,有效支撐公交管理,驅動公交變革,引領公交轉型,不斷滿足人們對更優出行服務的向往,助力公交深化改革之路越走越寬廣。

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